怎么分的

没有一张公认的「工业 AI 软件」市场地图，现成的多偏机器人或 IIoT，所以骨架不照某一张图，而是用分析师的框架拼：一级按产品和资产的生命周期切（数据底座 → 研发设计 → 生产运营 → 能源与流程），另加「制造业 AI 数智员工」和「大厂工业 AI 产品线」两框，共 6 框 18 层。每家公司的融资、估值、收入都另外查证，附出处；没查到的写没查到。

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骨架出处

下面三个框架不做层，做成公司卡片上的标签，在图谱里可以筛选：

6 框 18 层：老做法 → AI 时代的新做法

点层名回到图谱看那一层的公司；绿色框是制造业 AI 数智员工，橙色框是大厂产品线。

第二套拆法：按 ISA-95 / Purdue 的系统层级

同一批公司换一种看法：它的软件落在工厂系统的哪一层（L4 企业计划、L3 制造运营、L0–L2 控制与现场）。研发设计在生产之前，平台和能源资源跨层，放在「ISA-95 之外」。图谱页「框架」切换到「按 ISA-95 层级」就是这一套；每家公司的 isa 字段可以多选。

两个取舍

「数智员工」既是一框，又是一个标签。McKinsey 和 ARC 都把 Agent 当成自治阶段，不当品类。我们的做法：只属于某一环节的 Agent 归那个环节（比如报价 Agent 进「采购、报价与销售工程」）；「制造业 AI 数智员工」这一框只收按岗位跨系统干活的通用工业 Agent；所有层的公司另标「自治程度」（副驾 / 队友 / 自治执行），筛选里能一键看全部 Agent。
大厂单列一框，每家只出现一次。大厂的 AI 产品线写进卡片里的「产品线 → 环节」字段，按环节筛选时也能查到大厂，但不在前四个框里重复放 logo。

和相邻图谱的边界

机器人与具身智能：本图只收软件。工业机器人、人形、协作机器人、AMR、灵巧手、机器人基础模型，以及 NVIDIA 的 Isaac 和 Jetson，划到机器人图。两边都沾的：硬件采数据、靠 AI 平台卖的公司，只收它的 AI 平台，硬件部分在卡片上标「机器人图另收」；Archetype AI 放在「工业 AI 平台与基础模型」，不在机器人图重复。自己开工厂的制造公司不是卖软件的，不收。
AI 办公室智能体：只收办公场景；工厂、设备、供应链在本图，两边不重叠。
平台和云：Palantir、C3.ai 这类通用平台，以及 Microsoft、AWS、Google、NVIDIA，在本图只收它们的工业产品线，数字不跨图重复挂。

数字口径

口径：收入优先用年化（ARR / run-rate），公司自报、媒体估算照原样标出；估值 = 最近一轮投后或报道值，「在谈」= 没交割；「≈ 估」= 没公布估值，按最近一轮融资额 × 5 估算。→ 表示被谁收购，· 表示哪家大公司的产品线。不构成投资建议。

出处

每家公司的融资、估值、收入都另外查证，出处写在图谱的公司卡片里（点公司打开）；没查到的写没查到，不按融资额推算估值以外的数字。投资方、收购、VC 文章、海外图谱、大会各页的出处见各页。