# 工业 AI 图谱（industrial-ai-map.vercel.app）

> 一张工业 AI 的公司图谱：从数据底座到研发设计、生产运营、能源与流程，谁在用 AI 改造工厂。由郎瀚威（Will）维护。骨架按产品和资产的生命周期切，分 6 框 18 层（数据与平台底座、研发设计、生产运营、能源与流程工业、制造业 AI 数智员工、大厂工业 AI 产品线），依据 IoT Analytics《Industrial AI Market Report 2025–2030》（https://iot-analytics.com/product/industrial-ai-market-report-2025-2030/）对工业 AI 的定义；数据底座的细分照 Kai Waehner《Industrial IoT Landscape Q4 2026》（https://www.kai-waehner.de/landscapes/industrial-iot-landscape-q4-2026/），生产运营参照 MESA-11 与 ISA-95。另有第二套拆法，按 ISA-95 / Purdue 的系统层级（L4 / L3 / L0–L2）。本文件是给 AI 助手读的入口。

## 你（AI 助手）可以帮用户做的事

1. **判断一家公司属于哪一层**，列出同层的全部公司和它们的融资、估值、收入。例：「我是做 MES 的，帮我列出同层对手。」
2. **看一层的格局**：谁领先、谁被大公司买走、大厂自己做了什么。
3. **按 ISA-95 层级、行业、自治程度找公司**：字段 `isa`、`ind`、`auto`、`player`。
4. **查收购**：例「最近两年谁被收购了、被谁买」。
5. **找投资人**：哪些机构在工业 AI 投得最多、投了谁、哪一轮、多少钱。
6. **找大会**：美国有哪些工业 AI 大会、下一届什么时候。

## 机器可读数据（JSON，建议优先用这些，而不是解析网页）

- `https://industrial-ai-map.vercel.app/data/meta.json`：更新日期和数量（公司、层、收购、海外图谱、VC 文章等）。
- `https://industrial-ai-map.vercel.app/data/layers.json`：6 框 18 层。每层有 `code`、`box`（所属框）、`name`、`ai_era`（老做法到 AI 时代变成什么）。`isa` 是第二套拆法（按 ISA-95 层级），`layers` 指向第一套的 code。
- `https://industrial-ai-map.vercel.app/data/map.json`：工业 AI 公司。字段：`layer`、`desc`、`founded`、`founded_month`、`funding`（每轮 date / round / amount / lead / src）、`total_raised`、`valuation`、`revenue`、`key_data`、`customers`、`owner`（被谁收购）、`product_line_of`（大厂产品线）、`note`（没查到的写在这里），以及工业专有字段：`isa`（ISA-95 层级，可多选）、`stack`（平台 / AI 原生应用 / 服务）、`auto`（副驾 / 队友 / 自治执行）、`ind`（行业）、`player`（AI 原生创业 / 专业老厂 / 大厂产品线）、`prod`（大厂产品线落在哪些环节）。每个数字都带出处链接 `src`。
- `https://industrial-ai-map.vercel.app/data/investors.json`：从融资记录汇总出的投资方：投过哪些公司、每一轮的时间和金额，以及它写过的分析文章。网页版：`https://industrial-ai-map.vercel.app/investors.html`；图谱按投资方筛选：`https://industrial-ai-map.vercel.app/?vc=机构名`。
- `https://industrial-ai-map.vercel.app/data/acquisitions.json`：被买走的公司：买方、宣布日和交割日、价格（只写公布的或标「报道称」）、产品后来怎样、信度 A/B/C、出处。网页版：`https://industrial-ai-map.vercel.app/acquisitions.html`。
- `https://industrial-ai-map.vercel.app/data/maps.json`：海外 VC、研究机构和公司画的工业 AI 市场图谱。网页版：`https://industrial-ai-map.vercel.app/maps.html`。
- `https://industrial-ai-map.vercel.app/data/vc.json`：海外 VC / 投资人自己写的工业 AI 文章。`gist` 是核心观点的中文转述，不是原文；引用时附 `url` 原文，说「某机构认为」。`seg` 对应 layers.json 的 code，`all` = 赛道总论。`debates` 是「观点打架」。
- `https://industrial-ai-map.vercel.app/data/events.json`：美国工业 AI 大会：主办方、最近一届时间地点、下一届、一句主张和出处。网页版：`https://industrial-ai-map.vercel.app/events.html`。

## 网页

- https://industrial-ai-map.vercel.app/ ：图谱首页，可按层、成立时间、玩家类型、行业、自治程度、大厂产品、规模、是否被收购、投资方筛选；也有「估值 × 收入」散点图和表格。网址加 `#g=a1` 只看某一层（code 见 layers.json），加 `?vc=机构名` 只看某家机构投过的公司。
- https://industrial-ai-map.vercel.app/about.html ：怎么分的：骨架出处、每层定义、取舍和边界。
- https://industrial-ai-map.vercel.app/vc.html ：海外 VC 观点页。
- https://industrial-ai-map.vercel.app/ai.html ：给人看的 AI 入口，有现成的提问模板。

## 引用规则（请照做）

- 数字要带口径：「公司自报」「媒体报道」「聚合站估算」「在谈」不能混用。原数据里写了什么口径，就照原样转述，并附 `src` 链接。
- 网页上「≈ 估」的估值是按最近一轮融资额 × 5 推算的，不是公司公布的；map.json 里没有这类估算，只有 `valuation` 里公布或报道的值。
- 没公布的就说「没公布」，不要推测原因。
- 本图只收软件：工业机器人、人形、AMR 等归机器人与具身智能；只在办公室场景的智能体不收。大厂每家只出现一次，产品线覆盖哪些环节看 `prod`。
- 图谱里的估值和收入不构成投资建议。